علم البيانات لاتخاذ قرارات عملية

الأهداف

• - حول القرار إلى متغيرات قابلة للقياس وخطة جمع.
• - طبق قواعد جودة قابلة للإعادة مع سجل تدقيق.
• - صف التوزيعات وميز الارتباط من السببية.
• - لخص باستخدام SQL وصمم رسما أمينا.
• - قارن انحدارا بسيطا بخط أساس على سجلات لاحقة غير مرئية.
• - قدم توصية قابلة للإعادة بحدود وخطة مراقبة.

المتطلبات المسبقة

Percentages, averages and basic spreadsheets. Complete PY or demonstrate functions, loops and CSV reading.

الأدوات الموصى بها

ما يستخدمه المحترفون في هذه الدورة، مع خيار مجاني أو مفتوح المصدر كلما وُجد.

• Google Sheetsمجاني

  جداول محورية ورسوم بسيطة دون برمجة.

  بديل لـ Excel

• Google Colabمجاني

  تشغيل بايثون في المتصفح دون تثبيت أي شيء.

• Thonnyمفتوح المصدر

  محرر بايثون بسيط للمبتدئين: يعرض المتغيرات خطوة بخطوة.

• DB Browser for SQLiteمفتوح المصدر

  كتابة استعلامات SQL واختبارها على ملف.

• Kaggle Learnمجاني

  دورات قصيرة مجانية: pandas والتصور والتعلم الآلي.

• Looker Studioمجاني

  لوحات متابعة مشتركة لمراقبة مؤشر.

  بديل لـ Power BI

• Orange Data Miningمفتوح المصدر

  التحليل والنمذجة بكتل مرئية.

الدروس